Оценка структуры товарной категории через управление товарными запасами

Коллеги, делюсь интересной и эффективной моделью оценки структуры товарных категорий. Предлагаемая модель проста, может рассчитываться за любой период и для любого кластера (для отдельной товарной категории, для группы товарных категорий или для всего ассортимента).

Данная модель – это, тактический инструмент анализа состояния отдельной товарной категории или группы товаров. Детально этот инструмент мы отрабатываем на тренингах «Управление товарными запасами» и «Категорийный менеджмент». Много времени уделяем в процессе обучающего консалтинга закупок.

Введение:

Стратегическим инструментом в категорийном менеджменте остается кросс-категориальный анализ. В результате проведения такого анализа формируется структура товарных категорий по ролям:

Существуют и другие виды группировок и названий товарных категорий. Но суть видов группировок остается неизменной.

Кросс-категориальный анализ в компаниях с категорийным менеджментом проводится не чаще 3 -х раз в год. По результатам распределения товарных категорий по ролям разрабатываются планы их (категорий) развития в долгосрочной и среднесрочной перспективах.

Инструмент категорийного менеджмента:

Но возникают ситуации, когда в период между проведением планового кросс-категориального анализа показатели эффективности категорий ухудшаются. Если база тактических инструментов для оценки количественных и качественных критериев полноценна, то найти «больное место» можно достаточно быстро.

В своей статье я подробно расскажу об одном из таких инструментов. Называется «Расчет коэффициентов эффективности товарных запасов».

Этот инструмент был мною внедрен в систему оценки эффективности товарных категорий впервые в 2011 году в одной из компаний. Впоследствии я предлагала его другим компаниям при проведении обучающего консалтинга. Многие приняли эту модель для работы. Причем, не только в закупках, но и для финансовых департаментов.

Преимущества инструмента:

• Простота расчетов и легкость автоматизации
• Прозрачность
• Взаимосвязь товарных остатков в суммарном выражении и потенциальной маржинальности их продаж
• Возможность проведения анализа в любом периоде (от 1 дня до нескольких лет)
• Формирование статистического ряда
• Возможность применения в план-фактовом анализе
• Универсальность метода – применяется в закупках, категорийном менеджменте, финансовых службах, складских учетах

Недостатки инструмента:

• Возможная погрешность в расчетах при отсутствии в компании корректных данных по формированию расчетной величины себестоимости товара
• Высокие требования к компетенциям категорийных менеджеров

Кейс (даты и абсолютные показатели изменены):

Имеется торговая сеть магазинов DIY (5 супермаркетов). 11 категорийных менеджеров, 200 товарных категорий. Категорийный менеджмент внедрен, работает эффективно. Настроено конструктивное кросс-функциональное взаимодействие между подразделениями компании.
В начале 2-го квартала текущего года финансовый директор проинформировал руководителя категорийных менеджеров о снижении рентабельности деятельности компании. Аудит KPI отдела КМ не показал каких-либо отклонений – все показатели оказались в рамках утвержденных нормативов.

Вывод: необходимо найти причину в структуре отдельных товарных категорий.

Но каких — ?… Есть разделение товарных категорий по ролям. Решили начать с кросс-категориального анализа и провести оценку товарных категорий по ролям «вглубь» с помощью новых показателей.

Показатели выбирали по параметрам:

1) доступность параметров для расчетов

2) показатели должны быть относительными (для оценки тенденций)

3) показателей должно быть не более 3 и они — взаимосвязанные.

Через некоторое время выбрали три коэффициента оценки товарных запасов, которые рассчитали для каждой группы категорий по ролям:

Период для анализа был взят два предыдущих квартала по месяцам, так как старт снижения рентабельности определялся в первом квартале.

В группе товарных категорий «Создатели потока» увидели следующую статистику:

Построили пузырьковую диаграмму по кросс-категориальному анализу, совместив ее с тремя коэффициентами товарных запасов. Увидели, что «создатели потока» сместились в зону снижения эффективности.

Плановые показатели:

Фактические показатели:

Пробежались по чек-листам причин снижения эффективности товарных категорий:

Решили проанализировать структуру продаж в разрезе SKU в исследуемом периоде:

Выводы и решения:

Стало понятно, что в «создателях потока» образовался большой объем SKU, которые с какого-то момента перестали продаваться, соответственно, скопились на складах и полках торговых залов, и заморозили вложенные в них денежные средства.

Проанализировав плохо продаваемые SKU, сгруппировали их по трем основным разделам:

После этого составили план корректирующих действий, основные разделы которого:

В течение 21-28 последующих дней план действий реализовали, часть денежных средств высвободили. Показатели рентабельности деятельности компании показали восходящий тренд.

Если бы эти действия предприняли чуть раньше, структура продаж SKU выглядела бы так:

И не пришлось бы тратить время на дополнительные исследования и работу.

Приглашение:

Подобных аналитических инструментов в моем арсенале достаточно много. Я готова ими делиться. Обращайтесь. Приходите на открытые тренинги, заказывайте корпоративное обучение по категорийному менеджменту и управлению товарными запасами.

<< Предыдущая публикация       ==Блог==       Следующая публикация >>

Мои мероприятия:

ЗАПИСАТЬСЯ НА МЕРОПРИЯТИЕ ИЛИ ЗАДАТЬ ВОПРОС

поделиться в соц.сетях:

Веремей Людмила

© Людмила Веремей, 2018-2022. Все права защищены. Копирование материалов целиком или по частям запрещено.